Tuesday, November 22, 2005
Winsteps將資料轉入EXCEL後的異常報表呈現方式
Winsteps將每位受試者資料轉入excel的datasheet,賒後排序由大至小題數及ZSCORE,即可產生當週顯著性異常醫師門診量的報表.易於每週分析醫師看診能力是超高還是超低..
因此易於找出每週的異常資料
Monday, November 21, 2005
most misfitting strings for doctors' weekly opd numbers
醫院是否也有需要比照健保局提供此類[記名]的投訴解決問題管道
您寄到中央健康保險局有關(主題:如掛號人數)的問題,我們正為您處理中。信件編號為:200511218882約五天後您可以利用此編號至以下網址, 查詢中央健保局的回覆內容。http://gate.nhi.gov.tw:11081/gm/bin/ite002q3.asp?IstrMid=200511218882
一目瞭然本年7月後仍有醫院門診成長
以上為依據健保醫療揭露資料(健保公佈的46週各醫學中心與去年比較門診成長率)
愈後的數值愈高表示愈高成長,標竿成功的醫院,表示門診仍是可為的
利用Rasch分析加強查核,以構築完整的PDCA管理循環
Saturday, November 19, 2005
盒形圖與Rasch分析2005年全國醫院門診成長率
左圖:醫院層級間門診成長率比較盒形圖顯示其門診成長率的中位數分別為45.45（醫學中心）、46.25（區域醫院）、46.9（地區醫院）、48.3（其他醫院），以其他醫院最高，醫學中心最低。有二家醫學中心界極端值外，一家在異端值外，需併同其他層級醫院檢討分析其異端或極端的情事。
右圖:將Rasch分析出來的醫院門診成長率控管能力測量分數，轉換為T分數(M=50;SD=10)後，利用SPSS統計軟體繪製成盒形圖(圖3)顯示，健保六個分局轄區內醫院門診成長率的中位數，分別為47.4（台北）、44.2（北）、46.8（中）、47.3（南）、46.6（高屏）及48.5（東），前三名為東、台北及南區分局。 盒形圖區間（interquartile range）約為4s/3(s=標準差)，佔其樣本數的一半。各健保分局的異端值（outliners>2s）及極端值（extremes>4s）成長率醫院，可供追蹤檢討的依據。盒形圖區外未含界外及極端值的另25%樣本，分別以「工」表示樣本（或母體）分佈（Spread）、對稱（Symmetry）及 兩尾長度（Tail Length）的情形。圖3顯示，去除異端及極端值後的資料，東區分局未呈對稱之勢。
盒形圖:
http://www.maths.murdoch.edu.au/units/statsnotes/samplestats/boxplot.html
Friday, November 18, 2005
量(level)+率(rate)的表現
只有量如左圖,加上率(成長率) 即可更知其變化情形.雖是二條線(左),若再加上成長率(右),只知自己的變化.
如果要知自己與別人比較,利用Rasch分析,可以先去除不當分配的受試者(醫院)與試題(週資料)而可以估計出能力值與困難度, 也可以標明那一週呈顯著性的差異(http://photos1.blogger.com/blogger/2264/1530/1600/smoke.35.jpg).
06/20-06/26的93年為17513,94年為16603,負成長5%,於圖第26處的94年負成長顯著出來不多(即差異不大), 於上二圖皆不會看出此情形,也不會關心於此的該週"為何掉下來的不多?
於上連結圖告訴了我們,該週困難度-.50 (最易第2,介於第12及13週間),而其能力為-2.60(最低第13)(SE=.92),依其能力答該3題應皆為1(負成長7%以上),因第26週答為2, 故出現異常而值得我們去探討為什麼!---去查brio, check真實申報資料於此93年06/21-06/27週及94年06/20-06/26是否正確?
推動「門診雙B服務」--展現「藍海戰略」
http://www.healthup.org.tw/zip/nhi_improvement941117.swf
Be the honor to serve; Be the first to be served
Be the honor to serve; Be the first to be served
Thursday, November 17, 2005
健保全國醫院46週門診人數納入Rasch分析
將健保全國醫院46週門診人數納入Rasch分析,刪去不合格醫院資料(如少46週內資料甚少者, 第46週為0者等條件),檢定出不合格的週(如12/27-01/02,01/03-01/09,01/17-01/23,01/24-01/30,01/31-02/06,02/07-02/13,09/26-10/02,10/24-10/30,11/07-11/13等9週資料)包含有元旦期, 93及94春節期等特殊狀況不當做比較的資料, 遂可進行排名那一醫院的成長率最高或最低,以及那家醫院有異常週別的資料存在..
健保醫院總額設定以前一年費用乘以1.04之不當
Wednesday, November 16, 2005
討論一堆數字不如採取行動協助門診量的增加
今年1-46週門診4醫院逐週成長率1(<=-7%;6>=7%;2<=-3.5&;4>=3.5%), Tainan列全國477有效樣本醫院列第一成長率排名.c醫院465,ncku列312,L醫院為15名.(472名為區域醫院為32李綜合醫院大甲分院)
Tuesday, November 15, 2005
公告「94年醫院總額品質保證保留款分配方案」
發布日期：094.11.08健保醫字第0940032739號(請予說明及討論)http://www.nhi.gov.tw/information/bulletin_file/669_W0940032739-A1.DOC
全民健保配合雙向轉診制度作業調整094.10.19
至於極少數確實不適合在基層醫療院所接受照護的特殊個案，考量病患的診療需求，病患可檢具個人病史及就醫等相關資料，向所在地的健保分局申請視同轉診，由健保分局針對病患實際診療情形審酌處理或就近提供就醫輔導與協助；健保局仍將持續收集各界意見，徵詢醫療專業意見，於實施3個月後再檢討轉診作業規範
門診平均費用各醫院比較圖
Monday, November 07, 2005
Rasch評估義大與柳營的開幕期長短能力之分析
義大醫院自93/4開幕耗12週達到門診人數標準水準, 柳營醫院耗4週即達到能力水準.
二醫院的門診能力水準至94/10月底資料評估結果相當, 但是目前的柳營每週約6,500人而義大為10,000人,因此預期未來長期的門診能力估計, 義大>柳營,前者約為台北區域醫院財團法人長庚紀念醫院基隆分院,後者為高屏國軍高雄總醫院附設民眾診療處,北區衛生署基隆醫院,或台北台安醫院的水準.
Sunday, November 06, 2005
健保揭露資料的住診量Rasch分析
傳統上, 對於遺漏值的處理十分困難,如圖1的二醫院有遺漏值,其曲線呈不當的呈現.只此三醫院圖示,顯示出何訊息? Rasch分析可以解決遺漏值的問題, 3醫院的住院能力分別為.13,-.45,-.74, 由圖2可以感受到L醫院於94春節後呈住院增加之勢(住院的工作負荷增加,但並不顯著),由圖1並看不出此現象.圖3顯示C醫院也穗定住院不顯著地負荷量成長.但該國立醫院在94年上半年住院量減少(達p<.05顯著),下半年則明顯增加(未達p<.05顯著),但在9月中旬t標準化值已達1.6以上而趨近於2的顯著水準值.因此,可以知道,傳統上的分析只能在表面上的圖示上小窺一二,而在Rasch分析可以深入至內層去探究研究主題的潛在特徵(latent trait).
健保揭露資料的急診量Rasch分析
該縣市三大醫院急診量比較分析(傳統以走勢圖分析),到底各醫院的績效由此可以看出來嗎?是否仍有訊息不足處.
因此以Rasch分析的自己觀察值與理論(期望值)來比較,因為各醫院背景環境及政策不同, 如何自已與自己比?
3醫院的急診能力分別為-8.59, -7.14 及1.19, 由圖2可看出該醫院(logits=-8.59)94/5-6月底的急診量負荷增加,在圖1則看不出來. 圖3為國立醫院(-7.14 )呈急診增加趨勢, 圖4顯示該醫院急診負荷穩定. 基此,倘無Rasch分析,如何可知工作績效及其工作負荷程度的評估...
傳統分析與Rasch分析之比較
傳統上分析3家醫院的門診量走勢圖(如左圖),是那麼畫出來而已. 在實證分析中, 除了個別醫院與別家比而且更重要的是與自己比, 並且要知是否統計上顯著差異或是有多少機率達成目標. 右圖為Rasch分析出來的93/7新開幕醫院門診能力估計=-2.5, 如迴歸分析出來的理論曲線(紅色)與實際觀察值(藍色)比較後的黃色t標準化統計值,可知開幕期4週呈顯著性偏低(論成績以此為衡量標準不是亦可, 以收支平衝方式也太不容觀了). 同樣地看看另二家醫院的業務統計分析:能力估計分別為-0.36(下)及-0.99(上), 依各週困難度不同而有殘渣(resisules)的不同. -0.99醫院於9407月後門診量增加甚速.由上分析知:Rasch分析可提供更多的訊息...
健保醫療資訊揭露少了些什麼?
http://www.nhi.gov.tw/webdata/webdata.asp?menu=1&menu_id=7&webdata_id=859
健保醫療資訊揭露是以"日期"為中心(而非以醫院為軸心), 如果顧客是醫療院所或是民眾, 以每週或每月的醫院間比較式是年度第幾週間的比較, 其訊息的釋放效益有多少?
為何不以醫院為主題地發表(起碼也要有個此綜合垂直性的比較),你是健保行銷人員,你會如何做?
同樣的醫院內各部門只報告當月的成績,最多也是與去年的同期相比較, 你認為該如何予以呈現出來?
健保醫療資訊揭露是以"日期"為中心(而非以醫院為軸心), 如果顧客是醫療院所或是民眾, 以每週或每月的醫院間比較式是年度第幾週間的比較, 其訊息的釋放效益有多少?
為何不以醫院為主題地發表(起碼也要有個此綜合垂直性的比較),你是健保行銷人員,你會如何做?
同樣的醫院內各部門只報告當月的成績,最多也是與去年的同期相比較, 你認為該如何予以呈現出來?
