nhi

由下連結選出有異常的醫院予以察證圖示分析:
http://www.healthup.org.tw/rasch/nhi_report/linechart/disnormal.asp?mtable=mdc_center

http://www.healthup.org.tw/rasch/nhi_report/picture_bias.asp
健保公佈的資訊揭露,如果用Rasch分析而做出來的zscore分數的檢定,可以挑出異常再查閱折線圖:
http://www.healthup.org.tw/rasch/nhi_report/picture_bias.asp?bias=1&mtable=picture_bias
如何以Rasch+電腦+折線圖分析出門急住診醫院總額下的異常分析...

http://photos1.blogger.com/blogger/2264/1530/1600/smoke.56.jpg
很多人皆以全院各科或各醫師的CMI為表徵來檢討CMI如何提昇的計劃.
當發現小兒科醫師低於心臟外科時,又將如何...因為小兒科是無法"變性"去倏心臟外科的事務.
當小兒科或心臟外科內醫師因為專長不同而有CMI不同現象時, 又是如何?因為專長屬性的不如而也會有CMI的不同. 難道無解了嗎?
當將CMI當作一位醫師的cmi能力指標時(通常是看不到的一個現象,如智商,EQ,IQ等,但是實際上又是存在的, 此即是所謂的潛能--latent trait), 如何估算出他的CMI潛能(期望值),再以之與實際cmi觀察值做比較(如上之連結圖), 當顯著異常發生後(p<.05), 就是該醫師的檢討處,也就是醫師潛能估計在那兒,為何他做不到或是表現太優異了,值得探討--有比較才有進步...
http://www.healthup.org.tw/rasch/nhi_report/linechart/disnormal.asp?items=&mtable=2002_dr_cmi
傳統上是以DRG_RW的各醫師平均值來論醫師的CMI能力, IRT卻是以數次的評量(如各月)來歸納出各醫師的客觀能力. 有人說將各月的平均(非等距)CMI當作醫師的能力表現有何不可?
概因平均值是(1)假設各月的權數(或難度)相等;(2)假設各月指標都符合cmi能力的單一向度. 由於假設不一定成立,因此平均cmi就不客觀. Rasch分析將各醫師的各月平均cmi予以測量評估出各醫師的measure, 此為等距的log odds, 因此加總或平均可得各醫院的cmi真實能力水準.
另外因為是log odds, 因此將之exp(measure) 可換算出勝率比(odds ratio),可以比較醫師或是醫院間的CMI能力水準.
為何將各醫院的各醫師cmi能力水準計算出能力值與傳統的各出院病例平均CMI的醫院排名不同
當然不同. 相同才怪..因為醫院各派各醫師參加cmi比賽,將各醫院的醫師cmi能力予以平均(因是等距分數)而得出各醫院的cmi能力水準估計, 自是比較出各醫院醫師cmi平均水準(如同各醫院醫師的IQ),有別於各醫院cmi平均水準(如同各醫院個案測驗的IQ)---主體不同..

1>網路意見箱跳出outlook的不親民性的再檢討.
2>許多普通先進的醫院早己是意見箱係由資料庫及管制追蹤回覆系統(如健保局總經理信箱).
建議由掛號系統輸入身份證後即可新增一個"意見"系統投訴.
3> (1)與中華電信合作由emome 醫療通簡訊服務傳掛號系統及查詢
(2)語音掛號加入一查詢醫師看診時間表簡訊傳遞功能,即:
輸入看診次(731011: 7310科週一上午),電腦抓到該醫師是誰後,即請輸入手機碼而傳出:
****醫師週一上午(731011)晚上(731012);週三上午(742031)下午(742032)....預約電話06-2517623關心您等字樣(<70字),以方便及省去門診時刻表的印行..
優點:未改變及新增醫師代號,未改語音掛號流程,解決了口口相傳看診醫師時間查詢的便捷性.
因為多數人還是選醫師而非許多科診別的傳達表現.

有的醫院為了推動轉診免部份負擔加重的病患負擔,因而加強與基層診所間的往來與服務關係.
藉此而由健保ic卡內的資料,取出往來重曐院所資料,做為潛在與優先加強往來關係的建立.
以區隔現有往來關係與潛在往來關係的服務標的.
註:
47. 診治醫師之身分證號是否登錄於病人健保IC卡？讀卡片內容可否看到醫師身分證字號？
答:診治醫師之身分證號只需上傳，但不寫入病人健保IC卡，故醫師之身分證號不顯示於病人健保IC卡，因此所有的紀錄只能看到是那家醫院寫入的，不能看出是那位醫師寫入的。為了避免院所反映怕醫師身份證外洩，所以健保局未提供此功能.

Winsteps將每位受試者資料轉入excel的datasheet,賒後排序由大至小題數及ZSCORE,即可產生當週顯著性異常醫師門診量的報表.易於每週分析醫師看診能力是超高還是超低..
因此易於找出每週的異常資料

參照醫師代碼查詢其最異常outfit的看診資料(至本年的第47週止)
http://www.healthup.org.tw/zip/07-638ws.txt
如23187為神經科的林xx輝

您寄到中央健康保險局有關(主題:如掛號人數)的問題,我們正為您處理中。信件編號為:200511218882約五天後您可以利用此編號至以下網址, 查詢中央健保局的回覆內容。http://gate.nhi.gov.tw:11081/gm/bin/ite002q3.asp?IstrMid=200511218882

以上為依據健保醫療揭露資料(健保公佈的46週各醫學中心與去年比較門診成長率)
愈後的數值愈高表示愈高成長,標竿成功的醫院,表示門診仍是可為的

你是健保局,當掌有以下資料時,門診量增加醫院或診所不是一目瞭然了

左圖:醫院層級間門診成長率比較盒形圖顯示其門診成長率的中位數分別為45.45（醫學中心）、46.25（區域醫院）、46.9（地區醫院）、48.3（其他醫院），以其他醫院最高，醫學中心最低。有二家醫學中心界極端值外，一家在異端值外，需併同其他層級醫院檢討分析其異端或極端的情事。
右圖:將Rasch分析出來的醫院門診成長率控管能力測量分數，轉換為T分數(M=50;SD=10)後，利用SPSS統計軟體繪製成盒形圖(圖3)顯示，健保六個分局轄區內醫院門診成長率的中位數，分別為47.4（台北）、44.2（北）、46.8（中）、47.3（南）、46.6（高屏）及48.5（東），前三名為東、台北及南區分局。 盒形圖區間（interquartile range）約為4s/3(s=標準差)，佔其樣本數的一半。各健保分局的異端值（outliners>2s）及極端值（extremes>4s）成長率醫院，可供追蹤檢討的依據。盒形圖區外未含界外及極端值的另25%樣本，分別以「工」表示樣本（或母體）分佈（Spread）、對稱（Symmetry）及 兩尾長度（Tail Length）的情形。圖3顯示，去除異端及極端值後的資料，東區分局未呈對稱之勢。
盒形圖:
http://www.maths.murdoch.edu.au/units/statsnotes/samplestats/boxplot.html

只有量如左圖,加上率(成長率) 即可更知其變化情形.雖是二條線(左),若再加上成長率(右),只知自己的變化.
如果要知自己與別人比較,利用Rasch分析,可以先去除不當分配的受試者(醫院)與試題(週資料)而可以估計出能力值與困難度, 也可以標明那一週呈顯著性的差異(http://photos1.blogger.com/blogger/2264/1530/1600/smoke.35.jpg).
06/20-06/26的93年為17513,94年為16603,負成長5%,於圖第26處的94年負成長顯著出來不多(即差異不大), 於上二圖皆不會看出此情形,也不會關心於此的該週"為何掉下來的不多?
於上連結圖告訴了我們,該週困難度-.50 (最易第2,介於第12及13週間),而其能力為-2.60(最低第13)(SE=.92),依其能力答該3題應皆為1(負成長7%以上),因第26週答為2, 故出現異常而值得我們去探討為什麼!---去查brio, check真實申報資料於此93年06/21-06/27週及94年06/20-06/26是否正確?

http://www.healthup.org.tw/zip/nhi_improvement941117.swf
Be the honor to serve; Be the first to be served